![](/uploads/image/20230905/20230905195397289728.jpg)
血检有助揭示52种疾病风险
据科技日报讯 据英国《新科学家》网站近日报道,英国科学家指出,血液中某些蛋白质水平升高或许预示着在未来十年内罹患癌症、心脏病或运动神经元疾病的可能性更高。他们开发出了一款基于血液中蛋白质相关信息的模型,将这一模型与标准临床模型相结合,可精确揭示某人罹患52种疾病的风险。相关论文已经提交生物预印本网站。
在最新研究中,剑桥大学的克劳迪娅·朗根贝格及其同事查阅了从41000多人身上收集的大约3000种蛋白质的信息。随后,研究团队利用其中70%的信息,建立了统计模型,以预测参与者在10年随访期内出现一系列罕见和常见疾病的风险。通过在其余30%的参与者身上测试这些模型,研究人员发现,将基于蛋白质的模型与标准临床模型相结合,可以精确鉴别出某人罹患52种疾病的风险。
该团队确定了约70%的参与者患有扩张型心肌病(心脏肌肉壁变得拉伸且变薄)和肺纤维化(肺组织瘢痕形成)。相比之下,仅靠临床模型只能确定约30%的参与者患有这些疾病。此外,与仅仅使用临床模型相比,联合方法诊断出罹患骨髓癌和运动神经元疾病的人数增加了一倍。
该团队表示,如果在诊所应用这一方法,一旦某人被确定容易罹患某些疾病,他们可以更频繁地接受筛查,从而更早地发现和治疗疾病。
英国利物浦大学的米歇尔·戴维斯指出,这项研究进一步证明,血液中的蛋白质生物标志物有助更广泛疾病的早期诊断和治疗。不过他也指出,参与者主要为欧洲血统,居住在英国,因此该方法还必须在更多种族和地区予以验证。
在最新研究中,剑桥大学的克劳迪娅·朗根贝格及其同事查阅了从41000多人身上收集的大约3000种蛋白质的信息。随后,研究团队利用其中70%的信息,建立了统计模型,以预测参与者在10年随访期内出现一系列罕见和常见疾病的风险。通过在其余30%的参与者身上测试这些模型,研究人员发现,将基于蛋白质的模型与标准临床模型相结合,可以精确鉴别出某人罹患52种疾病的风险。
该团队确定了约70%的参与者患有扩张型心肌病(心脏肌肉壁变得拉伸且变薄)和肺纤维化(肺组织瘢痕形成)。相比之下,仅靠临床模型只能确定约30%的参与者患有这些疾病。此外,与仅仅使用临床模型相比,联合方法诊断出罹患骨髓癌和运动神经元疾病的人数增加了一倍。
该团队表示,如果在诊所应用这一方法,一旦某人被确定容易罹患某些疾病,他们可以更频繁地接受筛查,从而更早地发现和治疗疾病。
英国利物浦大学的米歇尔·戴维斯指出,这项研究进一步证明,血液中的蛋白质生物标志物有助更广泛疾病的早期诊断和治疗。不过他也指出,参与者主要为欧洲血统,居住在英国,因此该方法还必须在更多种族和地区予以验证。